读过《计算社会科学》 🌕🌕🌕🌕🌑
经典导论书。第四章到第七章是核心，我比较重视第四章的社会网络和第六章幂律的基础定义和形式化以及一些基础的分析方法。可以看出第七章的社会复杂性形式化作者在搭建一个通用的社会复杂性抽象理论，但是没有细致介绍定理之下每个事件如何量化并使这种量化可以与其他事件结合。而且整个模型比较呆板，可能也没有过多的使用价值。不像后面几章泛泛介绍的社会仿真里的系统动力学模型、队列模型和元胞自动机，这些可操作性要强很多。原书现在有二版，虽然多了200多页，但主要是每章增加了习题集，后面附录了答案，整体结构未变。
Book
计算社会科学 Douban
Introduction to Computational Social Science: Principles and Applications
author:
克劳迪奥•乔菲-雷维利亚（Claudio Cioffi-Revilla）
translator:
梁君英
publishing house:
浙江大学出版社
2019
- 7
计算社会科学（CSS）是一门融合传统社会科学、计算科学、环境科学和工程科学的新兴的交叉学科，深受赫伯特•A. 西蒙（Herbert A. Simon）等20世纪学科先驱的启发，试图通过计算科学和计算技术来研究社会科学领域的问题。
本书阐述了计算社会科学的四种方法，即社会信息的自动提取、社会网络分析、社会的复杂性理论、社会仿真建模，并探讨了一系列方法工具，阐明了如何利用计算方法进行不同层次的社会复杂性分析，考察了社会现象语境下知识的跨学科整合。
计算社会科学提供了系统、科学、图形化的表达方式，这在传统社会科学领域相当罕见。
本书阐述了计算社会科学的四种方法，即社会信息的自动提取、社会网络分析、社会的复杂性理论、社会仿真建模，并探讨了一系列方法工具，阐明了如何利用计算方法进行不同层次的社会复杂性分析，考察了社会现象语境下知识的跨学科整合。
计算社会科学提供了系统、科学、图形化的表达方式，这在传统社会科学领域相当罕见。