有了大量信息的输入，要得到输出，还差中间的信息处理过程。
处理方式有两种，#感性 和 #理性 。
感性方式，就是经常看到某种情况，产生了一种 #感觉 ，以后再遇到类似情况，就按感觉来判断。我见多了猫，再见到一个东西，就能知道它是不是猫。感性是自然 #演化 出来的。
理性方式，就是 #归纳 - #演绎 ，先从大量观察归纳出规律，再将输入对应到某个规律，得到输出。我先见到很多猫，得出一个猫的定义或者判断标准，以后用这个定义去判断一个东西是不是猫。
理性之所以有效，是因为 #成本 低。你只需要学习规律就能解决很多问题，省去了亲自去感觉或者去归纳的成本。
传统 #程序 就是典型的理性方式，一步一步，一板一眼。
但理性的缺点也正是忽略了很多具体情况，导致理论不能结合实际。就像传统程序不能处理未实现设计的情况。
如果能不考虑成本，最好的方式是亲自去感觉一切。不需要归纳演绎，直接用感觉解决问题。
这就是 #大模型 。