什麼都能算,什麼都不奇怪
豆瓣
超級數據分析的祕密
Super Crunchers:Why Thinking-by Numbers Is the New Way to Be Smart
Ian Ayres 译者: 張美惠
简介
為什麼Google與亞馬遜比你更了解你的品味?
賭場為什麼不讓你繼續輸錢?
數學公式如何幫你找到另一半?
應徵工作時,你知道自己是因統計分析而吃了閉門羹嗎?
生活裡,數據無所不在,
決策只靠經驗與直覺,已不夠看,
在這個資料至上的社會,統計文盲絕無法成功──甚至難以生存。
數據+直覺+經驗=創意──>聰明決策
這是個數據思考的時代。
這場數字革命,與其抗拒,不如參與。
──李維特,《蘋果橘子經濟學》作者 讚語不絕──
「如今我們玩的遊戲名叫資料。
這本革命性佳作,不僅讀起來饒富興味,
也可能改變你的思考方式。」
舉凡醫生的診斷、下一代的教育、企業經營、政府組織、網站
──例如Google與亞馬遜便比你更了解你的品味──
這些新品種的決策者無處不在發揮影響力。
他們提出的預測精準到讓人咋舌。
你知道棒球教練即使沒有見過球員也能評斷他的潛力嗎?
你希望在購買機票之前預知票價會漲還是會跌?
簡單的公式為何比酒評家更能預估葡萄酒的品質?
這些問題,超級數據達人都有答案。
在這個方程式VS專家的美麗新世界,
蘊藏其中的利益與風險為何?
誰是贏家?誰是輸家?
如何善用超級數據分析以避免被操縱?
仰賴直覺進行決策的時代已然過去。
不論你是企業家、消費者或學生,
若想要超越群倫,在跨出下一步之前一定要先讀讀
《什麼都能算,什麼都不奇怪──超級數據分析的祕密》。
▼國際佳評
「過去的人憑藉直覺與經驗就可以應付生活上的各種問題,但時代改變了,現在最重要的是掌握資料。作者透過這本革命性的佳作引導我們了解這個新趨勢。本書不僅讀起來饒富興味,也可能改變你的思考方式。」 ──李維特(Steven D. Levitt),《蘋果橘子經濟學》(Freakonomics)的作者之一
「作者告訴我們,資料導向的決策模式不僅引發棒球界與商業界的變革,也改變了教育政策、醫療費用補貼乃至稅務法規的制定方法。超級數據達人誠然正在重塑政府的運作方式。」 ──波德斯塔(John Podesta),美國進步中心(Center for American Progress)執行長
「作者詳述量化分析及其在決策上的運用,文字活潑但結構嚴謹……,社會科學家與商界人士都能因閱讀本書獲得很大的益處與樂趣。」 ──諾貝獎得主艾洛(Dr. Kenneth Arrow),經濟學家、史丹福大學榮譽教授
「文字活潑,可讀性高……作者很有技巧地彰顯統計知識對吾人生活的重要影響,尤其拜現代科技之賜,此影響範圍已擴及前所未有的程度……,兼具啟發性與娛樂性的好書。」 ──《出版人週刊》(Publishers Weekly)
「作者堪稱法律與經濟學界的大師。」 ──《高等教育紀事報》(Chronicle of Higher Education)
「資料探勘與統計分析儼然是當今顯學,廣泛應用在解剖、行銷、政治,甚至是運動領域。如此複雜又重要的議題竟然讀起來這麼好玩……。對於熱衷數字的高手而言,這等於是另一種版本的《蘋果橘子經濟學》。」──《連線雜誌》(Wired)
「如果你相信資料可以創造出讓證據說話的美好未來,這個理想已經實現了……。作者帶領我們探訪資料導向的新世界,展開一場新奇有趣的智性之旅。」 ──《洛杉磯時報》(Los Angeles Times)
contents
推薦序∕張邦昌
超級數據達人的超級任務
前言 超級數據達人崛起
棒球界的艾森菲特
美酒的真相
我為何挺身而出?
本書重點
1. 誰在幫你思考?
速配網彈新調
痛你所痛的哈樂賭場
告訴我你對我了解多少
消費者大反擊
讓人放心的迴歸分析
全世界是一個資料大礦場
聯想定罪
尋找神奇數字
2. 隨機創造你的資料
第一資本的隨機實驗
你看到的可能是隨機試驗的網頁
誰最具實用創意?
隨機試驗──用途無限寬廣
隨機試驗為何沒有更普及?
3. 機率治國
花錢才能省錢
州的構想實驗室
善用既有的隨機試驗
機率的世界
4. 醫生應如何看待實證醫學?
拯救十萬人
舊迷思陰魂不散
「查就好了」
未來即現在
5. 專家VS方程式
「讓人不安的小書」
人為何不擅預測?
何不兼取兩者之長?
我們還能做什麼?
6. 超級數據分析風潮為何在此時興起?
從九十到三百萬
資料交易
資料混搭
科技或技巧?
電腦能被教導和人一樣思考嗎?
「我們專門射火雞」
超級數據分析革命已經來臨
數位資訊潮
7. 故事愈來愈精彩
那老師算什麼?花瓶嗎?
帝國大反擊
地位之爭
你會向超級數據達人買二手車嗎?
艾波公司勇闖好萊塢
提防送禮物的超級數據達人
其他方式的歧視
資料全都露
洛特是誰?
假使算錯了呢?
8. 直覺(與專業知識)的未來
掌握未來的(女)人
將資訊濃縮在一個數字裡
民調領先的機率解讀
反向推理
波拉克的懷孕問題
結語
後記
資料採礦民主化
免費進行隨機試驗
發掘最有效的誘因
正在成形的趨勢
附註