AI编译器开发指南

本书结合专用AI加速器和GPGPU两类芯片架构,系统介绍了AI编译器的基本框架和开发流程,着重论述了在AI编译器开发过程中,针对这两类架构需要重点考虑的实现方法.全书共分为7章,内容涵盖了以TVM为代表的开源AI编译器实现分析和定制化方法,以及GPGPU编译器后端相关设计方法.在介绍AI编译器一般原理的同时,书中通过对开源编译器项目的源代码分析,使读者能通过实例对AI编译器开发过程有更直观的认识.