数据挖掘
Douban
ISBN: 9787111090489
autor:
[加] Jiawei Han
/
Micheline Kamber
译者:
范明
/
孟小峰 等
editora: 机械工业出版社
data de publicação: 2001
-8
装订: 平装16开
preço: 39.00元
número de páginas: 374
概念与技术
[加] Jiawei Han / Micheline Kamber 译者: 范明 / 孟小峰 等
visão geral
这本书系统地论述数据挖掘的基本概念、基本技术和最新进展。全书分10章，全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用，数据仓库和联机分析技术，数据预处理技术（数据清理、数据集成和转换、数据归约），数据挖掘技术（数据的分类、预测、关联和聚类），先进数据库系统中的数据挖掘方法，以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。书中注重实效，在讨论概念与技术时辅以实例，并提供代表性算法。
contents
译者序
序
前言
第1章 引言
第2章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术
第3章 数据预处理
第4章 数据挖掘原语、语言和系统结构
第5章 概念描述：特征化与比较
第6章 挖掘大型数据库中的关联规则
第7章 分类和预测
第8章 聚类分析
第9章 复杂类型数据的挖掘
第10章 数据挖掘的应用和发展趋势
附录
参考文献
索引
