Python数据分析（影印版·第2版）
Douban
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
[美] Wes McKinney
overview
本书由 Python pandas 项目的创立者 Wes McKinney 撰写，是一本实用、现代的Python数据科学工具读物，适合新入门的 Python 分析师和刚接触数据科学及科学计算的 Python 程序员。数据文件和相关材料在 Github 上可以获得。
第二版版更新了能提升其独特价值的多个领域，从 Python 3.6 到新的 pandas 特性。通过阐释 Python 数据工具的原理和方法，本书帮助读者以新颖而富有创造性的途径学习如何有效利用它们。
contents
Preface
1. Preliminaries
2. Python Language Basics， IPython， and Jupyter Notebooks
3. Built-in Data Structures， Functions， and Files
4. NumPy Basics： Arrays and Vectorized Computation
5. Getting Started with pandas.
6. Data Loading， Storage， and File Formats
7. Data Cleanincl and Preparation.
8. Data Wrangling： Join， Combine， and Reshape.
9. Plotting and Visualization.
10. Data Aggregation and Group Operations.
11. Time Series
12. Advanced pandas
13. Introduction to Modeling Libraries in Python
14. Data Analysis Examples
A. Advanced NumPy.
B. More on the IPython System
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