机器学习
Douban
ISBN: 9787111109938
Autore:
[美] Tom Mitchell
Tradotto da:
曾华军
/
张银奎
/
等
Casa editrice: 机械工业出版社
data di pubblicazione: 2008
-3
Serie: 计算机科学丛书
Formato: 平装(无盘)
Prezzo: 35.00元
Numero di pagine: 282
Machine Learning
[美] Tom Mitchell Tradotto da: 曾华军 / 张银奎 …
Sinossi
《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。
contents
译者序
前言
第1章 引言
第2章 概念学习和一般到特殊序
第3章 决策树学习
第4章 人工神经网络
第5章 评估假设
第6章 贝叶斯学习
第7章 计算学习理论
第8章 基于实例的学习
第9章 遗传算法
第10章 学习规则集合
第11章 分析学习
第12章 归纳和分析学习的结合
第13章 增强学习
附录 符号约定
