社会科学研究：从思维开始（原书第11版）
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The Elements of Social Scientific Thinking 11 Ed
[美] 托德·多纳（Todd Donovan） / [美] 肯尼斯·赫文（Kenneth Hoover） 译者: 潘磊 / 马帅超 …
简介
本书介绍当代社会科学研究范式的精髓，谋篇布局十分精巧，知识并不深奥。全书分为五章，主要回答的是一些基本问题。比如，科学是什么？概念从何而来？何为变量？怎样才算是科学思维？有关现实的假设如何区别于其他的陈述？其相似性是什么？
本书意图纠正有关社会科学的某些错误印象，尽可能使研究者正确地踏出关键的*步。
全书强调科学对现实的检验，这种检验是我们赖以认识世界构成的一种过程。这种对科学的介绍体现了作者对待科学的基本价值观——人们既应当在社会科学方法的具体运用中，也应当在日常思维中保持科学的态度。
contents
1 科学化的思维 / / 1
为何要系统化? / / 4
有理判断和观点的角色 / / 6
想象? 直觉和习俗的角色 / / 7
2 科学的要素 / / 12
概念的起源和功用 / / 13
何为变量? / / 16
量化和测量: 转概念为变量 / / 19
变量的可靠性和有效性 / / 24
假设 / / 26
科学方法 / / 30
理论的多种角色 / / 31
3 策 略 / / 40
仔细思考问题 / / 42
焦点 / / 42
假设形成 / / 44
使概念可操作 / / 44
现实检验 / / 50
整理参考文献脉络 / / 50
开展研究 / / 50
分析结果 / / 52
理解结果 / / 54
评估概念操作和变量测量 / / 54
测量方法得当吗? / / 55
统计数字可靠吗? / / 57
你的发现与有关领域的理论吻合得如何? / / 57
4 提 炼 / / 61
假设 / / 62
价值观和假设形成 / / 63
社会科学中的理论和模型 / / 63
假设中的关系 / / 67
假设中的关系层次 / / 72
变量 / / 75
使概念可操作 / / 75
变量的维度 / / 77
5 变量和关系的测量 / / 81
测量变量: 测量层次 / / 82
测量数据的显著性和代表性 / / 87
概率 / / 87
抽样 / / 88
民意调查中的问题 / / 91
测量变量间的关系: 关联和相关 / / 96
关联和相关的测量 / / 97
回归分析 / / 104
为什么要多元回归? / / 111
Probit分析和 Logit分析 / / 115
计算机和统计学 / / 118
结论 / / 119
附录 A 调来调去: 美国社会资本的奇怪消失 / / 123
附录 B 政府信任: 比较视角下的美国 / / 148
