- 2026.10.01 | RIDE外推教师残差；UniEvo-VL在线自蒸馏多模态

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【目录】
本期的 15 篇论文如下：

[00:27] 🧭 The Teacher Is a Direction, Not a Destination: Extrapolating RL-Induced Representation Residuals in On-Policy Distillation（教师是方向，而非终点：在在线策略蒸馏中外推强化学习诱导的表征残差）
[01:11] 🪞 UniEvo-VL: An On-policy Self-Distillation Training Recipe for Multimodal Model Self-improvement（UniEvo-VL：面向多模态模型自我改进的在线策略自蒸馏训练方案）
[01:54] 🕵 False Frontiers: Diagnosing and Mitigating Co-Cheating in Self-Evolving Search Agents（虚假前沿：诊断与缓解自演化搜索智能体中的共同作弊）
[02:42] 🤖 AREX-2: Advancing Self-Improving Agents through Long-Horizon Reflective Tasks（AREX-2：通过长时程反思任务推进自我改进智能体）
[03:29] 🖥 Mid-Harness: Scaling Actions Between Model and Harness for Terminal Agents（Mid-Harness：在模型与执行框架之间扩展终端智能体的动作）
[04:09] 🧬 EvoDuet: Bilevel Co-Evolution of Web Searching and Task Solving for Scientific Discovery（EvoDuet：面向科学发现的网络搜索与任务求解双层协同演化）
[05:01] 🕵 WorldAuditBench: Interactive 3D World Auditing with Multimodal Agents（WorldAuditBench：使用多模态智能体进行交互式3D世界审计）
[05:47] 🛠 Learning Meta-Skills for Agent Harness Design in Test-Time AI4AI（测试时 AI4AI 中面向智能体执行框架设计的元技能学习）
[06:26] 🧠 EVOKE: Eliciting World Knowledge in Agents for Transferable Decision-Making（EVOKE：激发智能体中的世界知识以实现可迁移决策）
[07:12] 🎮 RSIGame: Autonomous Agentic Game Development with Recursive Self-improvement（RSIGame：具备递归自我改进能力的自主智能体游戏开发）
[07:53] 📉 More Choices, Fewer Decisions: Ordinal-Scale Bias in JEV-like Direct-Decision Models（更多选择，更少决策：类JEV直接决策模型中的序数尺度偏差）
[08:45] 🧠 Imagine3D-LLM: Teaching MLLMs to Imagine 3D Scenes Before Answering（Imagine3D-LLM：教会多模态大语言模型在回答前想象3D场景）
[09:31] 🛠 Agent Error Dataset: Scaling 50,000 Error--Diagnosis Pairs for Failure Analysis and Error-Aware Post-Training（智能体错误数据集：面向失败分析与错误感知后训练，规模化构建5万条错误—诊断配对）
[10:21] 🏮 LANTERN: Illuminating Hidden Mathematical Knowledge in Language Models（LANTERN：照亮语言模型中的隐藏数学知识）
[11:05] 🖼 It's Not What the Image Shows: Irrelevant Context Destabilises VLM Judges Without Informing Them（并非图像所示：无关上下文会扰乱 VLM 评判模型却不为其提供信息）

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