一席YiXi - 这个社会预设了许多标准化期待，就会培育出越趋保守求稳的人｜刘晓飞 一席

刘晓飞，武汉大学哲学学院教授以偏概全的统计性思维对社会的损害不只体现在阻碍创新上，它也会直接伤害很多个体的福祉。不少计算机公司认为，一个程序员到了40岁就很可能赶不上最新的技术潮流。于是我们看到，不少程序员到40岁的时候就面临被企业辞退的困境。年届40的人在再就业市场上也常常举步维艰，那些招聘公司仅仅依据年龄这一项就将简历放在一边，而不会花时间来仔细考察这个人的具体能力。当我们听到“歧视”这个词，脑海中浮现的往往是激烈的对抗与显而易见的恶意。但在刘晓飞的眼中，歧视常常伪装成我们最习以为常的思维习惯——基于统计性证据的“以偏概全”。归纳与统计是人类大脑为了追求认知效率的生物本能。如果你在某个小吃摊吃了几次烧烤都发生了腹泻，你理所当然会得出结论：这家小吃摊的烧烤不卫生。这种“以偏概全”没有问题，因为你面对的是无生命的客体。但是，当我们将这种对待客观世界的“客体化”思维应用在人类身上时，就产生了道德风险。哲学上之所以认为歧视在道德上是有问题的，不仅在于它损害了平等的道德价值，更在于它彻底忽略了对“个体性”的尊重。当人们用一个群体的统计学特征直接框定一个具体的、活生生的人时，实际上已经否认了他作为独立个体的能动性，将他降格为了“某种需要提防、管理或操纵的工具”。
【时间轴】00:11 我们每个人都可能是歧视的受害者05:02 什么样的区别对待在道德上的是正当的，什么样的区别对待又是不正当的？06:44 正面的刻板印象也有道德问题？09:19 刻板印象常常基于不可靠的统计性证据11:07 保研制度事实上构成了第一学历歧视15:07 保研制度也冒犯和伤害了考上985和211大学的学生16:49 保研制度的选拔标准培育的是更保守和求稳的学生21:27 统计性思维的过度实践正实实在在伤害许多人的切身利益24:36 我们应当尽可能留给他人第二次机会