前理工科学生读这个只能是怀念了
Book · Review
数学之美 (第二版)一边看一边就在纠结应该评几分,因为确实有些名不副实,与其说是数学之美,不如说是信息技术中的算法之美(除了最后一章的数据之美)、概率论与统计学之美等等。
而且看完后记才知道有点入错坑了,作者明言这本书主要还是为有工程背景的人而写的,是为了提高,而不完全为了普及。所以尽管我曾是理工科学生,甚至还是与信息技术相关的专业;尽管对于其中的大量数学名词还是略知一二,能理解大概意思,但也仅此而已了,对于大量的计算和推理过程只能无奈略过。一边惭愧,一边也只能恨恨不给高分。
但又舍不得给低分,毕竟其蕴含的思想虽不稀奇,却很值得一再重申和复习。把现实世界进行分析抽象为类别和元素,把元素看做点,把元素关联看做线,把连接的概率考虑在内,再利用概率和统计的方法,人们能借此做到的事实在太多了~在介绍隐含马尔科夫链、贝叶斯网络、图论等方法模型时,心中重学数学的念头忍不住会再次冒出来……
除此之外,因为其中也包含一些发展史的内容,从这个角度也不无借鉴,比如各种简化思路蕴涵的“先简化再完善”的理念、到后来数据重要性远超算法,也可类比为理论与实践之争(避免完美主义设计的执念,行动第一)。某大佬为建立自己的研究中心,把自己学生派到各大知名公司实习的作法,也很显创业家的做派。
总而言之,尽管确实有不少阅读门槛,但看完不亏。