我目前能体验到的还仅仅是文本模式,就已经体会到了 #GPT-4o 的强大。
请依次计算表面积为1的球体、正方体、正四面体的体积,结果用小数表示。
https://chatgpt.com/share/4a746518-63fd-4f39-80b4-ce27820c810b
#4o 的答案简洁干脆,毫无瑕疵。
这个题目就是套公式,毫无难度,但是4o之前没有一个能算对的,除了 #Wolfram Alpha,而它不算 #LLM 。
我一直相信 #数学 能力是LLMs最重要的能力之一,因为数学的本质是 #逻辑 。 #知识 是否丰富其实并不重要,#RAG 可以很好地补充。
这就像大家都想成为知识渊博的聪明人,但是如果只能二选一的话,无知的聪明人总比什么都知道的傻子要好太多,因为知识是容易学习的,而逻辑就难得多。
rag
Edited 275d ago
Postgres as a search engine
https://anyblockers.com/posts/postgres-as-a-search-engine
https://news.ycombinator.com/item?id=41343814
Build a retrieval system with semantic, full-text, & fuzzy search in Postgres to be used as a backbone in RAG pipelines.
We’ll combine 3 techniques:
* full-text search with tsvector
* semantic search with pgvector
* fuzzy matching with pg_trgm
* bonus: BM25
https://en.wikipedia.org/wiki/Okapi_BM25
https://blog.paradedb.com/pages/elasticsearch_vs_postgres
https://news.ycombinator.com/item?id=41173288
#RDBMS #postgres #PostgreSQL #databases #search #SearchEngine #LLM #RAG #BM25
Edited 197d ago