数据
为数据而生
Douban
周涛 2016 - 4
 在大数据概念如此流行的今天,为什么要读这本书?中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛,耗时三年,将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。在本书中,您将看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践,并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。  什么样的人才能在下一个时代生存和发展?大数据3.0时代我们究竟要做些什么?数据交易如何让数据资源成为汇聚之地?每个企业又该如何成为大数据企业?周涛教授通过真实案例告诉读者:拥有大数据的理念,能够掌握数据和运用数据的人和企业,才能在“一切都被记录,一切都被分析”的数据化时代得以生存。无论现在从事什么行业,即便不能掌握一项特定的数据技术,了解大数据的理念、培养大数据的思维模式是非常重要的。学会用数据说话,用数据分析的结果来证明“哪个更好,哪个更坏”并指导我们作出正确决策。  这不是坚硬的学术专著,而是一部柔软的情怀之书!没有晦涩的文辞,枯燥的说教,字里行间洋溢着浓浓的数据情怀和拳拳的责任之心。周涛教授讲述了很多在大数据领域努力拼搏,希望有所创新的中国人的故事,相信这些故事背后的理念、技术和精神能够唤起更多年轻的创新者,为我们民族的复兴作出自己的贡献。  领跑大数据3.0时代,大数据创新实践的扛鼎之作!大数据1.0,是将自身业务上产生的大量数据,利用深入的分析使其不断优化,优化之后的业务产生更多数据的正向循环。大数据2.0,是如何把自身业务的数据用来解决业务以外的其它问题,或者如何用业务以外的数据解决自身业务的问题。大数据3.0,是如何在资本和文化的催化作用下,让数据、技术、需求和人才等大数据创新要素融为一体。三个版本强调的不是时间上的先后顺序或逻辑上的依存关系,而是就其与传统数据应用在理念上的差异程度进行的划分。
电商数据分析与数据化运营
刘振华 Douban
publishing house: 机械工业出版社 2018 - 6
本书对服饰行业的宏观而重要的业务体系、多维而立体的数据化运营指标,以及被行业所证明的数据化运营实例进行了全面、详细、深刻且独特的解析。书中涵盖了“业务”“数据”“运营”三大模块,并且三大模块并不是各自为营的,而是采取了“业务中有数据,数据中有运营”的表达思路——这才是“数据化运营”的真正实践。
数据化决策
How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business Douban
道格拉斯•W•哈伯德 translator: 邓洪涛 publishing house: 世界图书出版公司 2013 - 9
你还在依赖直觉和经验艰难地作出决策吗?这本书让你定量决策: 可口可乐动用2 000名调研员,对19万人进行口味测试后,如何作出最终决策? 如何衡量并未开口抱怨的顾客对服务或产品质量的不满意度? 如何通过数学公式找到最适合你的另一半? 数据无孔不入,大数据时代,谁掌握了数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。 无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等,在本书中都可以找到量化的办法。作者在本书中: 专注于量化不确定性、风险和数据价值; 提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法,让你仅仅基于已知数据就能准确决策; 展示了丰富而精彩的量化案例,让身边的数据唾手可得。 本书兼具实用性、可读性与趣味性,甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。
元数据
Douban
Jeffrey Pomerantz 2017 - 1
元数据是关于数据的数据,我们身边的一切信息和资源都可以用元数据来描述。元数据会从资源中抽取用来说明其特征和内容的结构化数据,用于组织、管理、保存、检索信息和资源。虽然我们看不见元数据的存在,但它却无时无刻不伴随我们左右,搜集我们的信息,管理我们的世界。我们平时所津津乐道的大数据,也是基于元数据来计算的。 这本书梳理了元数据的发展历史、元数据的类型与应用,是科普元数据的一本书。它使我们看到,互联网发展得越来越快,元数据的格式也越来越多,人们对它的操作要求也越来越高。“斯诺登事件”之后,更多人开始关心元数据的使用方法与保护措施,因为它直接关系着个人、企业和组织的隐私。 这本书也结合了元数据领域的前沿趋势,告诉我们利用元数据可以为大数据平台绘制数据地图,对数据平台进行监控……可做的事情如此之多。如今元数据具有前所未有的地位,企业和组织也非常重视元数据的开发与管理,事实上元数据已经催生出了完整的子技术产业,包括元数据管理、数据架构等。对每一位互联网公民来说,认识元数据是加深对互联网的认识、辨别互联网上众多信息的必经之路。
从零开始学大数据营销
Douban
韩布伟 2016 - 11
我们处在信息数据以TB为计算单位的时代,井喷式增长的数据标志着大数据时代已经到来。我们一个不经意的举动,都会在网络上留下自己的痕迹,比如浏览一个网站,登录邮箱发送一次邮件,发表一个帖子等。那你知道这些数据是如何被网站收集、利用的吗?我们又能如何利用它们? 互联网使人们的日常生活开始向数据化转变。在大数据时代的潮流中,不懂得利用大数据的企业最终只会消亡。《从零开始学大数据营销》涵盖了大数据时代的各种现象和大数据思维引领下的各种营销策略,以及对大数据时代未来的进一步思考。 企业管理人员在公司经营中遇到的很多问题也可以在《从零开始学大数据营销》中找到答案。比如,为什么小米公司在短短几年内就成为手机行业的翘楚?苹果公司是如何将诺基亚取而代之的?《从零开始学大数据营销》让你领略大数据的魅力。
大数据预测
Predictive Analytics: The power to predict who will click, buy, lie, or die Douban
【美】埃里克·西格尔 translator: 周昕 2014 - 3
360公司董事长周鸿祎、《罗辑思维》主讲人罗振宇郑重推荐 2020年的一天,在你驱车前往公司的路上,导航系统通过预测交通流量,会自动帮你选择一条最合适的交通路线;车内推荐系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么,并推荐沿途的早餐店;你的电子社交助理已经为你自动选择了你可能感兴趣的社交网信息;当车内系统预测到你驾车有些分心时,座椅会自动震动进行提醒…… 以上这些情景不是科幻大片独有的,它们有的已经或会在未来的某一天成为现实。而这一切所倚靠的就是预测分析技术。 大数据时代下,作为其核心,预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理,未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。 作为预测分析领域的专家,埃里克•西格尔博士深谙预测分析界已经实现和正在发生的事情、面临的问题和将来可能的前景。在《大数据预测》一书中,他结合预测分析的应用实例,对其进行了深入、细致且全面的解读。 关于预测分析,你想了解的全部,你的生活以及这个世界会因为预测分析改变到什么程度,《大数据预测》都会告诉你。