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“笨办法”学Python(第3版)
Learn Python the Hard Way: A Very Simple Introduction to the Terrifyingly Beautiful World of Computers and Code (3/e) Douban
★ 7.3 12 ratings
Zed A.Shaw translator: 王巍巍 publishing house: 人民邮电出版社 2014 - 11
本书是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。 本书结构非常简单,共包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,另外26个覆盖了一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。 Zed Shaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。只要跟着学习,你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。 在这本书中,你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python。阅读这些习题,把习题的代码精确地写出来(禁止复制和粘贴!),修正你的错误,观察程序的运行。在这个过程中,你将了解软件是如何工作的,好的程序看起来是什么样子,怎样阅读、编写、思考代码,以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。最重要的是,你将学到下面这些编写优秀的Python软件必需的初始技能。 这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上最强大、最受欢迎的编程语言之一,很快你就会成为一名Python程序员。 你还可以看Zed的视频!随书附赠的DVD中包含5个多小时激情挥洒的教学内容:一部完整的Python视频教程!
跟老齐学Python
Douban
齐伟 2017 - 4
Python是一种被广泛用于网站开发、数据处理和机器学习等领域的高级编程语言,同时也是一种学习门槛较低的高级编程语言。《跟老齐学Python:轻松入门》是Python语言的入门读物,旨在引导初学者能够在轻松的环境中掌握Python的基础知识,包括基本对象类型、函数、类、模块以及数据存储方式。 《跟老齐学Python:轻松入门》适合计算机高级编程语言零基础水平及其以上的Python初学者阅读。
Pragmatic Thinking and Learning
Douban
Andy Hunt publishing house: Pragmatic Bookshelf 2008 - 11
In this title: together we'll journey together through bits of cognitive and neuroscience, learning and behavioral theory; you'll discover some surprising aspects of how our brains work; and, see how you can beat the system to improve your own learning and thinking skills. In this book you'll learn how to: use the Dreyfus Model of Skill Acquisition to become more expert; leverage the architecture of the brain to strengthen different thinking modes; avoid common 'known bugs' in your mind; learn more deliberately and more effectively; and, manage knowledge more efficiently. Software development happens in your head. Not in an editor, IDE, or design tool. It's time to take a pragmatic approach to thinking and learning, and start to refactor - and redesign - your brain.
Python深度学习
Deep Learning with Python Douban Goodreads
★ 10.0 6 ratings
[美] 弗朗索瓦•肖莱 translator: 张亮 publishing house: 人民邮电出版社 2018 - 8
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。