A teenage girl is raised underground by a robot "Mother", designed to repopulate the earth following an extinction event. But their unique bond is threatened when an inexplicable stranger arrives with alarming news.

大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。

人工智能领域权威专家历经数年的研究成果，为你揭示撼动人生的最新算法 用传感器技术揭晓人类社会通行的秘密法则，让新算法颠覆你“以为”的人生 ◎ 编辑推荐 U分布、1/T定律、运气指标……作者的人工智能研究走在世界前沿，创新性地将物理学等领域定量数据研究的方法应用于人类行为 和社会现象的研究中，经过大量数据分析为我们揭示了提升企业业绩、解答人生根本问题的新算法，启发我们重新思考人工智能与人类社会、经济活动的关系。 科学规律如何帮助我们优化时间的利用方式？ 利用人类行为数据就可以测量并提高幸福感吗？ 怎样掌控运气，将其转变为自我实力？ 想要提升企业业绩，科学可以做些什么？ 人生新算法将为你揭示全新的科学法则—— ◇ 时间算法：像读汽车仪表盘的汽油剩余量一样明确你的身体活动预算。 ◇ 幸福算法：积极行动，与他人产生共鸣是决定幸福的关键。 ◇ 运气算法：易于从周围人的能力中受益，能够经常获得有用信息的人运气更好。 ◇ 财富算法：运用大数据的人工智能和机器学习将为社会创造更多财富。 ◎ 内容简介 与物理现象受到定律制约一样，人类的自由、幸福与好运也在被某些规律秘密掌控着。本书将首次从数据科学的角度解读人生算法，颠覆我们对时间、幸福、运气的认知。 作者从有关人类行为的大量数据中发现了新的规律，由此我们得以重新认识复杂多变的社会现象和人类行为，并对此做出积极改变：将人类每日的活动预算定量化，科学管理时间；推动积极的行动，让员工感到更幸福；提高职场上的对话质量，为企业经营带来革命性变化…… 作者还指出，在大数据分析系统、“运转判断型”人工智能科技的指引下，人类有望实现理想的工作形式，解决所有社会问题，走向新财富社会。

全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。 本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。 作为深度学习领域的通识作品，本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。

完全破解大腦如何型塑我們的生活， 而我們的生活又如何受大腦的影響！ 在《大腦解密手冊中》，最受歡迎的神經科學家伊葛門用眾多實例帶領大家瞭解，關在暗暗腦殼中，一般人摸不到也看不到，不發聲響的大腦，到底如何影響我們。 你從出生到兩歲，腦神經連結達到最高峰，是成人的兩倍，但之後才是關鍵，要保留哪些，要留下哪些，才是決定你成為什麼樣的人的關鍵，但到底哪些連結會留下，那些會修掉呢？ 我們以為可以活在當下，但事實上我們此刻的所見所聞，都只是一種回憶，現實意識是大腦進行的小把戲，當下早已過去，怎麼會這樣？ 今天，你想起跟父母的關係，覺得溫暖美好，但明天卻又覺得冷漠受傷，事實上可能只跟你在什麼環境下回想有關，是不是嚇了一跳？ 比電腦精密的人腦，在科技的幫助下，突破的極限超越了我們的想像！ 伊葛門用一篇篇的故事，以及最新的腦科學研究，告訴讀者，我們的頭腦，正是宇宙最奇妙的東西，而想理解這最奇妙的東西，就從《大腦解密手冊》開始。

在本书中，人工智能领域的权威专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。 而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是：如何让智能机器像人一样思考？换言之，“强人工智能”可以实现吗？借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式，作者给出了一个肯定的答案。作者认为，今天为我们所熟知的大部分机器学习技术，都建基于相关关系，而非因果关系。要实现强人工智能，乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体，我们就必须让机器学会问“为什么”，也就是要让机器学会因果推理，理解因果关系。或许，这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的最有意义的工作。

会存在一个超级人工智能系统吗？这本书给了我们一个答案：不会。 这本书不局限于技术层面，而是回顾了上100年物理学和数学的进展，通过对量子力学、时间、虫洞、暗物质等概念的轻松解读，从顶层逻辑、原理层面等本源性知识上探讨了人工智能做不了的事情，对完美、通用的人工智能判了“死 刑”，最后落脚在怎样培养适应人工智能共生时代的新人类，以及人类对宇宙的探索本质上无穷尽的现状上。 作者以深厚的学术功底，贯通社会科学和自然科学，层层深入分析人类认知和科学技术的发展，从数学和逻辑本身论证了人工智能无法取代人类。作者认为，从务实主义的角度看，我们仍可以致力于促进人工智能进步，但不能盲目地崇拜机器，甚至忽视了人的智能优势——毕竟，有些真理我们能够认识到，但不能为算法所描述。 胡适曾说：“怕什么真理无穷，进一步有进一步的欢喜。”通过这本书，我们可以获得对人工智能正本清源的新认识，同时可以更好地思考，在这不可逆的人工智能进阶过程中，我们如何去驾驭自己的发明，实现人类的智能进阶。 【编辑推荐】 1、人工智能无所不能吗？人类会被取代吗？本书作者马兆远，量子物理领域科学家，用通俗易懂的语言，为你梳理人工智能的产生逻辑，用专业严谨的知识帮你发现人类不可取代的价值。 2、为什么要阅读这本书？本书用深入浅出的文字告诉你，人工智能能做什么，以及不能做什么，为人类未来厘清方向，也为你的工作、投资以及人生发展方向提供帮助，如何选中不会被人工智能淘汰的行业。 3、作者运用其专业知识从科学的根本逻辑出发，通过对理性问题和不完备问题丝丝入扣地剖析，对人机共生的关系进行了深度、冷静的讨论，让你可以从务实主义的角度来理性地思考人工智能的未来。 4、本书作者马兆远，师从英国皇家科学院院士Keith Burnett爵士和诺贝尔奖物理学奖获得者William Phillips，接受过正统的物理训练，现为清华大学未来实验室首席研究员。本书有理有术，并不局限于数理层面，也提出了新人类该怎么做的具体实践和人文思考。

l 人工智能现在正深刻地影响着我们的生产与生活，甚至关系到人类未来的前途命运，但究竟什么是人工智能？人工智能背后的原理是什么？从问世到演化至今，人工智能经历了怎样的历史变迁？当下人工智能的能力边界在哪里？人工智能与人类智能的差异是什么？未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇？关于这些疑问，《AI 3.0》将为你一一揭晓答案。 l 《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮•米歇尔历经10年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作。本书源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录，她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么，以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么”。在描述了人工智能的发展历史之后，作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究，厘清了人工智能与人类智能的关系，书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示！而这些，都是当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性进展所必须重新思考的。看懂这本书，你将对人工智能领域有一个全景式的认知。 l “GEB”作者侯世达曾逐章审读本书，并为每一页都写满了意见！《AI 3.0》是智能觉醒的启蒙，将掀起第三波人工智能热潮！《AI 3.0》所要传达的观点是：我们人类倾向于高估人工智能的进步，而低估人类自身智能的复杂性。目前的人工智能与通用的、人类水平的智能还相距甚远。我们应该感到害怕的不是智能机器，而是“愚笨”的机器，即那些没有能力独立做决策的机器。相比于机器的“智能”，我们更应关注如何规避“愚笨”机器的潜在风险。

震撼全日本的现象级图书，销量超300 000册！ 深度剖析AI本质，揭示人工智能的强与弱！ 重新定义核心竞争力，教你做人工智能时代的稀缺人才！ ✍ 编辑推荐 ☆ 震撼全日本的现象级图书，获2019年商业书大奖，销量超300 000册！ 日本亚马逊730条评论，4.3星好评，各项大奖拿到手软！ 各大电视台、报纸、杂志及网络媒体争相评介！ 商务人士、教育工作者、家长… … 人工智能时代，所有人都应该关注的一本书！ ☆ 深度剖析AI本质，揭示人工智能的强与弱！ 东大机器人偏差值达57.1，数学成绩超过99%的高中生。 但人工智能的原理决定了它的致命弱点：无法准确理解人类的语言。 ☆ 当人工智能在某些方面的实力高于80%的人，你拿什么笑到最后？解锁不被人工智能取代的核心竞争力！ ✍ 内容简介 在未来10到20年，人工智能将严重冲击我们的职场，超过半数的岗位和从业者面临淘汰。历史上其他因技术进步引起的职业消亡，与人工智能的影响相比均不可相提并论。 人工智能很强大，但并不是没有弱点，它的根本弱点就是：永远无法通过目前的数学或者统计学方法获得更高的阅读能力，即它无法准确理解人类的语言，因而也无法从事许多工作。人工智能的弱点就是我们应该努力的方向。 然而，现行的教育方法只能培养出终将被人工智能所替代的人才。本书作者主持了日本著名的“机器人考东大”人工智能研究项目，以扎实的理论和实验数据细数人工智能的发展现状，展望人工智能时代的未来图景，提供了适应人工智能时代的学习方法，帮助你先人一步做足应对准备。 ✍ 获奖记录 ☆ 2019年商业书大奖 ☆ 第27届山本七平奖 ☆ 第39届石桥湛山奖 ☆ 第27届大川出版奖 ☆ 第66届日本评论家俱乐部奖 ☆ 2018年上半年1万名商界领袖评选的最佳商务书TOP POINT大奖

算法已在多大程度上影响我们的生活？ 购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者…… 当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？ 不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。 什么是终极算法？ 机器学习五大学派，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。 你为什么必须了解终极算法？ 不论你身处什么行业、做什么工作，了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观，预测以后的科技发展，布局未来，占位未来！

物理学家用几条定律就解释了全世界甚至全宇宙，但对人类的思维来说行不通。 人类思维是一个复杂的过程。“为什么人类下雨不想被淋湿，却愿意在卫生间沐浴”这种3岁小孩都知道的问题，计算机就会感到费解。 人类思维的本质，正是研究人工智能、塑造最高级的“心智社会”的关键所在。 人工智能之父马文·明斯基认为“大脑不过是肉做的机器”，大脑中不具备思维的微小单元可以组成各种思维——意识、精神活动、常识、思维、智能、自我，最终形成“统一的智慧”。这种智能组合就是“心智社会”。 人工智能是有史以来能最大限度增强人类能力的东西，人类并不是进化的终点。

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

《心智、语言和机器:维特根斯坦哲学和人工智能科学的对话》向读者介绍人工智能科学的基本发展历史和基本技术；介绍“人工智能哲学”这门哲学分支的大致发展情况；维氏哲学将对知识表征、自然语言理解、机器人、非单调推理等人工智能的子课题做出贡献。而《心智、语言和机器:维特根斯坦哲学和人工智能科学的对话》就将负责在维氏和这些课题之间搭建桥梁。

作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，以及受到自然启发的搜索等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状进行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来进行了展望。 本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实打好基础。本书特色鲜明、内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。

本书基于经典统计学的知识体系，结合数据科学的应用经验，使用历史经典故事、网络热点事件、行业真实案例等素材进行介绍，聚焦于科学思维的训练，并对应到具体的理论和技术点，能够帮助读者轻松掌握各种分析方法的背景和思想，并能快速地将相关知识应用到实际的工作中去。本书深入浅出，所举例子通俗有趣，有助于读者理解人工智能时代的思维模式，应对这迅速变化的世界。

★美、英两国双料院士马库斯·杜·索托伊先生巅峰作品。 ★我们即将进入一个由算法主导和支配的世界，AI将在互联网、绘画、音乐、写作等全方面挑战人类的创造力和想象力。 ★作者用数学思维帮助我们理解算法，引领人们认知创造力的本质，帮助人类创造一个人与机器共存的美好未来。

从比尔·盖茨、埃隆·马斯克到霍金，众多企业家和科学家都曾表示担心AI对人类生存造成的威胁。真的有一天，人类会成为自己发明的机器的受害者吗？ 在过去相当长的一段时间里，人类之所以能控制地球，是因为人类的大脑比其他动物的大脑要复杂得多。但如果AI变得比人类更聪明，我们要如何掌控这个世界？智能是一种权力，我们能否控制智能，决定了我们未来的命运。 这本书讲述了我们为理解和创造智能，在过去、现在和未来所做的尝试。这很重要，并不是因为AI正迅速成为当前的一种普遍现象，而是因为它是未来的主导技术。世界上的各个大国正在意识到这一事实，各家大公司也早就知道这一点。 作者在书中提出了一个大问题：如何破解人机共存密码，掌控比我们强大得多的智能，让AI获得新生？这可能是人类面临的最后一个大问题。这本书的目的是解释为什么这可能是人类历史上的最后一件事，以及如何确保这不会成为现实。

神经科学在自然探索、临床治疗、智能技术以至社会生活等方面都具有重要意义，因而受到了越来越多的关注。本书全面阐述了目前神经科学在大脑的演化来源、发育过程、神经元网络功能运作、脑疾病与衰老、神经药物和神经调控技术等方面的理解，结合神经科学发展的历史，深入分析和探讨了神经科学和一般的生物学研究中若干基本的哲学问题，特别是深入讨论了神经药物和神经调控技术将会对社会生活和伦理造成的种种影响以及科学家和一般民众所应持有的态度。作为近十年来欧美出版的神经科学普及读物中最为深刻的一种，本书可以给高年级大学生、研究生以及其他领域的科研工作者作为神经科学的入门读物，也是对神经科学感兴趣的其他读者的恰当选择。

工业时代靠IQ，信息时代靠EQ，人工智能时代靠AIQ 人工智能时代的7种思考方式 ◎ 编辑推荐 ✍ 7个故事让你读懂人工智能时代的底层逻辑 Netflix称霸影音产业的创新商业模式“个性化推荐”，源自“二战”流亡数学家为拯救无数飞行员而发明的“生存推荐系统”；“宇宙有多大？”这一流传数千年的大哉问，与“机器学习”大有关联；实时监控系统诞生自牛顿最严重的一次“数学错误”……7个故事带你认知人工智能时代的底层逻辑。 ✍ 工业时代靠IQ，信息时代靠EQ，人工智能时代靠AIQ 这本书所讲述的绝不仅仅是人工智能的含义、来源、原理，更重要的是它们在日常生活中的重要价值和意义。这些都是构成你“AIQ”的基本要素，也是人工智能时代的使用说明书。 ✍ 《魔鬼经济学》合著者史蒂芬·莱维特、世界著名经济学家泰勒·科文推荐阅读 ◎ 内容简介 工业时代靠IQ，信息时代靠EQ，人工智能时代靠AIQ! Netflix称霸影音产业的创新商业模式“个性化推荐”，源自“二战”流亡数学家为拯救无数飞行员而发明的“生存推荐系统”；“宇宙有多大？”这一流传数千年的大哉问，与“机器学习”大有关联；实时监控系统诞生自牛顿最严重的一次“数学错误”，提醒我们在海量数据中“侦错”有多重要。 在人工智能时代，若想驾驭全世界的机器为你做事，在各大领域自由切换，唯一的致胜方程式就是：AIQ=AI×IQ。理解AI的底层原理，发扬人类特有的智慧，便是人工智能时代的通关秘诀。 人工智能只说一种语言——数学语言。这种语言看起来神秘，其原理却非常简单，本书作者保证：即便是数学白痴，也能轻松读懂。 ◎ 名人推荐 角度新颖，充满独创见解（真不可思议）！针对AIQ这个主题作了出色的阐述。 ——泰勒·科文 经济学家，2011年入选《经济学人》“十年来最有影响力经济学家” 终于有人站出来撰述这个划时代的主题了。本书探索驱动未来科技的创意发展史，令人惊叹，同时揭开背后核心概念的神秘面纱，以积极、有趣的视角，发现人类创造力如何与功能强大的机器相结合，得以释放出无限潜力。 ——史蒂芬·莱维特 《魔鬼经济学》合著者 波尔森和斯科特带领我们一窥人工智能和数据科学的葫芦里到底卖着什么药，让我们明白大多数算法的背后，其实是人类设法解决问题、试图让世界变得更美好的故事。本书对于计算机在生活各层面无所不在、彻底发挥影响力的这个时代，提出乐观的愿景，引人入胜。 ——麦克·凯西 麻省理工学院媒体实验室数字货币计划高级顾问

这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作，由《深入理解Java虚拟机》作者耗时一年完成，它将带你从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面读懂人工智能。 本书以时间为主线，用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式，详细讲解了人工智能这个学科的全貌、能解决什么问题、面临怎样的困难、尝试过哪些努力、取得过多少成绩、未来将向何方发展，尽可能消除人工智能的神秘感，把阳春白雪的人工智能从科学的殿堂推向公众面前。