在本书中，人工智能领域的权威专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。 而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是：如何让智能机器像人一样思考？换言之，“强人工智能”可以实现吗？借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式，作者给出了一个肯定的答案。作者认为，今天为我们所熟知的大部分机器学习技术，都建基于相关关系，而非因果关系。要实现强人工智能，乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体，我们就必须让机器学会问“为什么”，也就是要让机器学会因果推理，理解因果关系。或许，这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的最有意义的工作。

耶鲁大学简单统计学课 让数据说实话是现代社会的基本生存技能 ................... ※编辑推荐※ ★耶鲁大学热门公开课，只需懂加减乘除就能看懂的统计学 - 本书脱胎于耶鲁大学两度获得教学奖的热门公开课 - 跟随一系列轻松又惊心动魄的案例，掌握统计学的基本原则 - 诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒赞赏推荐 ★所谓清醒思考，就是用统计学思考 - 19种统计原则，让认知再次升级 - 数十个经典案例，为超过90%的生活场景提供直观借鉴 - 幽默而犀利的分析，平均每三页提供一次醍醐灌顶的体验 ★让数据说实话，是现代社会的基本生存技能 -《魔鬼统计学》颠覆常识的结论，到底错在哪里？ -《追求卓越》归纳的成功经验，为何是隐蔽的陷阱？ - 日常生活中，有哪些自我欺骗的套路？ ................... ※内容简介※ 允许堕胎可以降低犯罪率； 卓越公司有共同的特质； 早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿，每天喝两杯咖啡会增加患癌的风险； 上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。如果你相信它们，你也应该信任章鱼保罗对世界杯的预测。 现代人被数据所包围，无论是学习、工作，还是日常生活，都习惯了用数据说话，可怕的是，骗子也学会了用数据说话。若要清醒思考，你需要学点统计学。 《简单统计学》脱胎于耶鲁大学热门统计学课程，加里·史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局，并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏，行文轻松幽默而又逻辑缜密，堪称一堂别开生面的统计课。 翻开本书，轻松掌握统计学背后的科学机制，掌握从数据中获取真知的技巧，全面升级你的认知。 ................... ※名人推荐※ 这是本非常有趣的书，却揭示了非常严重的问题。我们经常会被数据愚弄，是时候拆穿这些诡计了。 ——罗伯特·希勒，诺贝尔经济学奖得主，《非理性繁荣》作者 统计学是金融领域极其常用的修辞方式。《简单统计学》帮助我们在统计学泛滥的时代学会认清真正有效的数据。史密斯教授帮了我们大忙。 ——布莱恩·怀特 黑石公司总经理 加里·史密斯的《简单统计学》非常有趣，利用多样例子使读者真正理解统计学。读者也会发现很多他们曾经学过的知识是错误的，本书会告诉他们为什么。 ——本杰明·弗里德曼，哈佛大学政治经济学教授 《简单统计学》很有趣，很八卦，却很有见地，本书注定会成为经典。加里·史密斯在书中分析了数不胜数因相信数据而吃亏的错误案例，帮助读者知道如何去避免，这比单纯地讲大道理有用多了。 ——爱德华·E·雷姆，加州大学洛杉矶分校教授