由David Kushner 撰写之著作 《Master of DOOM》在 Amazon 和 eBook上的销售喜人。本书的中文版权由我公司拿到，将在2004年4月出版。本书忠实详尽地讲述了两个玩家是如何走上游戏之路，如何制作出迄今为止影响力最大的游戏作品--DOOM和Quake，以及他们为何在最辉煌的时候分道扬镳。本书是国内第一部游戏领域的传记。与所有传记一样，不同的读者能从中得到不同的体验：或是那游戏制作的背景内幕、光环之中的趣闻轶事、年少创业的梦想豪情、奋斗途上的汗水艰辛，亦或是那成名之后的势易情迁，独辟蹊径的商业模式、天下为公的黑客精神、众说纷纭的暴力问题…

本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮助你实践所学到的知识。

With more than 200 practical recipes, this book helps you perform data analysis with R quickly and efficiently. The R language provides everything you need to do statistical work, but its structure can be difficult to master. This collection of concise, task-oriented recipes makes you productive with R immediately, with solutions ranging from basic tasks to input and output, general statistics, graphics, and linear regression. Each recipe addresses a specific problem, with a discussion that explains the solution and offers insight into how it works. If you're a beginner, R Cookbook will help get you started. If you're an experienced data programmer, it will jog your memory and expand your horizons. You'll get the job done faster and learn more about R in the process. * Create vectors, handle variables, and perform other basic functions * Input and output data * Tackle data structures such as matrices, lists, factors, and data frames * Work with probability, probability distributions, and random variables * Calculate statistics and confidence intervals, and perform statistical tests * Create a variety of graphic displays * Build statistical models with linear regressions and analysis of variance (ANOVA) * Explore advanced statistical techniques, such as finding clusters in your data "Wonderfully readable, R Cookbook serves not only as a solutions manual of sorts, but as a truly enjoyable way to explore the R language-one practical example at a time." -Jeffrey Ryan, software consultant and R package author

本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。

本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

本书是一本家长与孩子共同学习编程的入门书。作者是一对父子，他们以Python语言为例，详尽细致地介绍了Python如何安装、字符串和操作符等程序设计的基本概念，介绍了条件语句、函数、模块等进阶内容，最后讲解了用Python实现游戏编程。书中的语言生动活泼，叙述简单明了。 为了让学习者觉得编程有趣，本书编排了很多卡通人物及场景对话，让学习者在轻松愉快之中跨入计算机编程的大门。 第 2 版新增内容 首先，我们来说说第 2 版中有哪些内容没有改变，那就是我们决定在第 2 版中继续使用 Python 2，而不是转换到 Python 3。我们会在第 1 章解释其中的原因。 下面是第 2 版与第 1 版的不同之处 增加了一些说明，解释 Python 2 和 Python 3 的区别。 第 12 章增加了一节关于 Python 字典的内容。 在第 20 章的 GUI 编程部分，我们将不再被支持的 PythonCard 换成了应用更广泛的 PyQt。PyQt 也用在第 22 章的 Hangman 程序和第 24 章的电子宠物程序中。 增加了第 25 章，用来详细解释第 10 章中的 Skier 程序。 增加了第 26 章，讲述在简单的对战游戏中，如何编写一个有人工智

改编自Vamei博客的《Python快速教程》。本书以Python为样本，不仅介绍了编程的基本概念，还着重讲解编程语言的主流范式：面向过程、面向对象、面向函数。读者不仅可以轻松学会Python，以后再学习其他编程语言时也会更加容易。