知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。《知识图谱：方法、实践与应用》系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。 《知识图谱：方法、实践与应用》既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。

《机器中的达尔文主义》一书讲述了人类踏入数字时代的漫长历史。乔治•戴森在书中回顾了信息革命的历程，讲述了诸多先行者（从霍布斯到约翰•纽曼）的生活和工作，这些先行者预见到了人工智能和虚拟生活科学技术。作者令人信服的阐述再现了全球网络的发展过程，探索了达尔文主义在智能机器领域的可能性及局限。

人工智能基础（高中版）》是面向高中学生的教材。讲授人工智能的发展历史、基本概念以及实际应用，使学生理解人工智能的基本原理，特别是数据、算法与应用之间的相互关系。并结合常见的应用场景，理解人工智能技术（包括感知与决策）的基本工作方式，通过动手实践，更深入地理解人工智能技术的原理、能力，以及在实用中面临的挑战。本书强调人工智能基本理念与原理的传递，注重创造力、想象力、整体思考，以及动手能力的提升。

在技术汹涌发展的时代，人类不是甩手掌柜；“未来趋势捕手”与国际知名教授广泛而深入的伦理思考，警告我们永远理性对待我们的需求与责任 ·首部广泛深入探讨各种机器人技术发展带给我们的机遇与风险；·当机器人逐渐变得越来越普遍，其引发的道德伦理问题也逐渐凸显，只有先冷静思考清楚 我们到底需要什么，我们的责任是什么，才能有一个平衡的未来。 新机器时代已经来临，人类召唤的绝不只是冰冷的智能机器如何让机器人拥有人性的温度是我们无法逃避的深度伦理思考人类已经处于新机器时代的破晓时分，你准备好拥抱它了吗？ 我们如何抓住机器人发展带来的创新机遇？ 关于机器人，我们如何负责任地创新？ 何时才是消除所有法律障碍，引入有益的机器人系统的最佳时机？ 我们在道德上是否有义务去使用机器人？ 我们是否有义务借助机器人技术让交通系统尽可能地安全？ 武装军用机器人是否会削弱军事人员在道义上的认知？ 我们在多大程度上接受使用自动化技术照顾老人、孩子，消灭恐怖分子或享受性生活？ 如果我们接受这种自动化，就是置人性于不顾了吗？ 开发拥有社交和道德能力的自动机器，这个终极工程学梦想真的合理吗？ 人类要想真正拥有一个和机器人共处的美好未来，就必须及时理解和预见新型机器人技术可能带来的机会和风险，只有这样才能让机器人成为自身无处不在的帮手，而不是潜在的威胁，甚至是作恶的帮凶。 智能机器人技术正在如火如荼地发展着，很多国家都竞赛似的投入大量经费支持机器人技术的发展，以图占领这一领域的制高点：·美国希望在协作机器人开发中独占鳌头，大力投资航空航天和军事领域机器人；·欧盟是机器人研究和工业应用领域的领导者，他们认为机器人市场将快速转变为消费者市 场， 并一直大力投资认知系统和机器人学；·日本政府将机器人技术的应用视为一个重要的发展市场，认为未来的社会是“新机电一体 化社会”，大力投资医疗卫生行业机器人开发。 人类渴望借助先进的智能机器人使自身达到前所未有的高度。迪拜街头的机器人警察，屡屡“黑飞”的无人机，导致过严重车祸的特斯拉自动驾驶系统，以及韩国政府对于家家户户很快都将拥有一台机器人的预计，这一切都告诉我们，机器人产业已经发展到了一个重要的阶段，势必会将人类带入一个人机共存的新机器时代。当机器人逐渐变得越来越普遍，其引发的道德伦理问题也逐渐凸显，我们又该如何把握好人文关怀这杆秤？ 本书探讨了机器人领域众多专家对五大领域机器人技术发展最敏锐的洞察、最冷静的分析以及最具深度的思考。这些思考恰恰是我们最不可忽视的一项功课。

Douglas Hofstadter's long-awaited return to the themes of Gödel, Escher, Bach--an original and controversial view of the nature of consciousness and identity. Can thought arise out of matter? Can self, a soul, a consciousness, an "I" arise out of mere matter? If it cannot, then how can you or I be here? I Am a Strange Loop argues that the key to understanding selves and consciousness is the "strange loop"--a special kind of abstract feedback loop inhabiting our brains. The most central and complex symbol in your brain or mine is the one called "I." The "I" is the nexus in our brain, one of many symbols seeming to have free will and to have gained the paradoxical ability to push particles around, rather than the reverse. How can a mysterious abstraction be real--or is our "I" merely a convenient fiction? Does an "I" exert genuine power over the particles in our brain, or is it helplessly pushed around by the laws of physics? These are the mysteries tackled in I Am a Strange Loop, Douglas R. Hofstadter's first book-length journey into philosophy since Gödel, Escher, Bach. Compulsively readable and endlessly thought-provoking, this is the book Hofstadter's many readers have been waiting for.

Paradigms of AI Programming is the first text to teach advanced Common Lisp techniques in the context of building major AI systems. By reconstructing authentic, complex AI programs using state-of-the-art Common Lisp, the book teaches students and professionals how to build and debug robust practical programs, while demonstrating superior programming style and important AI concepts. The author strongly emphasizes the practical performance issues involved in writing real working programs of significant size. Chapters on troubleshooting and efficiency are included, along with a discussion of the fundamentals of object-oriented programming and a description of the main CLOS functions. This volume is an excellent text for a course on AI programming, a useful supplement for general AI courses and an indispensable reference for the professional programmer.</p> Contents I: Introduction to Common Lisp 1. Introduction to Lisp 2. A Simple Lisp Program 3. Overview of Lisp II: Early AI Programs 4. GPS: The General Problem Solver 5. ELIZA: Dialog with a Machine 6. Building Software Tools 7. STUDENT: Solving Algebra Word Problems 8. Symbolic Mathematics: A Simplification Program III: Tools and Techniques 9. Efficiency Issues 10. Low Level Efficiency Issues 11. Logic Programming 12. Compiling Logic Programs 13. Object-Oriented Programming 14. Knowledge Representation and Reasoning IV: Advanced AI Programs 15. Symbolic Mathematics with Canonical Form 16. Expert Systems 17. Line-Diagram Labeling by Constraint Satisfaction 18. Search and the Game of Othello 19. Introduction to Natural Language 20. Unification Grammars 21. A Grammar of English V: The Rest of Lisp 22. Scheme: An Uncommon Lisp 23. Compiling Lisp 24. ANSI Common Lisp 25. Troubleshooting

《人工智能哲学》收集了人工智能研究领域著名学者的15篇代表性论文，这些论文为计算机科学的发展和人工智能哲学的建立做出了开创性的贡献。人工智能哲学是伴随现代信息理论和计算机技术发展起来的一个哲学分支。

《统计自然语言处理基础：国外计算机科学教材系列》是一本全面系统地介绍统计自然语言处理技术的专著，被国内外许多所著名大学选为计算语言学相关课程的教材。《统计自然语言处理基础：国外计算机科学教材系列》涵盖的内容十分广泛，分为四个部分，共16章，包括了构建自然语言处理软件工具将用到的几乎所有理论和算法。全书的论述过程由浅入深，从数学基础到精确的理论算法，从简单的词法分析到复杂的语法分析，适合不同水平的读者群的需求。同时，《统计自然语言处理基础：国外计算机科学教材系列》将理论与实践紧密联系在一起，在介绍理论知识的基础上给出了自然语言处理技术的高层应用（如信息检索等）。在《统计自然语言处理基础：国外计算机科学教材系列》的配套网站上提供了许多相关资源和工具，便于读者结合书中习题，在实践中获得提高。近年来，自然语言处理中的统计学方法已经逐渐成为主流。

陕西科技出版社最新引进美国图书《人工智能的未来》（On Intelligence）一书，是由杰夫•霍金斯，一位在硅谷极其成功、受人尊敬的计算机工程师、企业家与桑德拉•布拉克斯莉，《纽约日报》的栏目作家共同撰写。本书对人类大脑皮层所具有的知觉、认识、行为和智能功能新理论提出了新的理论构想。这一理论的独到之处在于对大脑皮层的现行认识提出了新的观点，对大脑的工作原理，即霍金斯称之为“真正智能”而非计算机式的人工智能立论扎实，观点独特、新颖，阐述精密。对大脑及其工作原理感兴趣的朋友不妨读读，必有收获。 本书共八章，人工智能、神经网络、人脑、记忆、智能理论新架构、大脑皮层工作原理、意识和创造力、智能之未来。