在当前复杂的大规模系统场景下，好的应用程序性能比以往任何时候都更重要，但是获得这样的性能也更加困难。Linux由于其开源特性，已经具有一系列优化工具，只是这些工具散布在互联网上，工具的相关文档也很少，只有少数专家知道如何综合使用这些工具来解决实际问题。基于此，菲利普G.伊佐特著贺莲、龚奕利译的《Linux性能优化/Linux\Unix技术丛书》介绍了当前常用的Linux优化工具，展示了它们是如何行之有效地提升整体应用程序性能的。通过真实案例，向开发人员演示了怎样定位影响性能的源代码行，使系统管理人员和应用程序开发人员能够迅速深入系统瓶颈，实施解决方案。 通过阅读《Linux/Unix技术丛书：Linux性能优化》，你能够： 在不熟悉底层系统的情况下，快速识别系统瓶颈。 针对具体问题，找到并选择正确的性能工具。 深入理解系统性能及优化问题。 掌握优化系统CPU、用户CPU、内存、网络I／O和磁盘I／O的方法，并了解它们之间的关系。 掌握修复计算密集型（CPU-bound）、延迟敏感和I／O密集型（I／O—bound）的应用程序的方法，跟随案例轻松地配置自己的环境。 安装并使用Linux系统的高级全系统分析器——oprofile。 无论读者的技术背景如何，性能优化的新手都能通过学习《Linux/Unix技术丛书：Linux性能优化》，掌握一系列清晰实用的优化原则和策略，并获得丰富的Linux知识，解决Linux系统和应用程序的优化问题，增加商业价值并提高用户满意度。

Docker容器轻量和可移植的特性尤其适用于动态和分布式的环境，它的兴起给软件开发流程带来了一场革命。本书对Docker进行了全面讲解，包括开发、生产以至维护的整个软件生命周期，并对其中可能出现的一些问题进行了探讨，如软件版本差异、开发环境与生产环境的差异、系统安全问题，等等。

大型软件系统生命周期的绝大部分都处于“使用”阶段，而非“设计”或“实现”阶段。那么为什么我们却总是认为软件工程应该首要关注设计和实现呢？在《SRE：Google运维解密》中，Google SRE的关键成员解释了他们是如何对软件进行生命周期的整体性关注的，以及为什么这样做能够帮助Google成功地构建、部署、监控和运维世界上现存最大的软件系统。通过阅读《SRE：Google运维解密》，读者可以学习到Google工程师在提高系统部署规模、改进可靠性和资源利用效率方面的指导思想与具体实践——这些都是可以立即直接应用的宝贵经验。 任何一个想要创建、扩展大规模集成系统的人都应该阅读《SRE：Google运维解密》。《SRE：Google运维解密》针对如何构建一个可长期维护的系统提供了非常宝贵的实践经验。