《债券市场:分析与策略(第7版)》旨在介绍债券市场产品，提供债券定价分析技术和利率变化时债券风险的量化分析方法，并为实现客户目标提供投资组合策略。书中首先对债券及债券市场进行了概述，重点介绍了各种债券定价方法和债券收益率的衡量方法。然后对美国债券市场的各个重要组成部分，包括国债市场、政府机构债券市场、市政债券市场、公司债券市场、资产支持证券市场和抵押贷款支持债券市场等逐一进行介绍。接着结合近年来债券市场上出现的金融创新趋势，对较为复杂的新型债券市场工具，如可转换债券、附有嵌入式期权的债券等的发展及其定价进行了重点介绍。最后，介绍了债券的信用风险及其分析方法，并讨论了如何利用不同的债券投资策略实现债券组合管理的目标，以及如何衡量和评价债券组合管理者的投资业绩。 《债券市场:分析与策略(第7版)》理论与实务兼具，在写作上由浅入深，并注重前沿问题的研究，使读者既能轻松地学习理论知识，又能了解债券市场的最新发展动态。

这本备受赞誉的研究生教材第二版提供了用在现代计量经济学研究的两类数据结构分析的一个统一处理：横截面数据和面板数据。本书同时涵盖了线性和非线性模型，包括含有动态性和/或个体异质性的模型。除了一般估计框架（特别是矩方法与极大似然法）外，还详细介绍了一些特定的线性与非线性方法，包括probit和logit模型、多项选择和有序选择模型、Tobit模型和两部拓展式、关于计数数据的模型、多种截取和缺失数据设计、因果（或处理）效应估计，以及期限分析,并扩展了控制函数和相关随机效应方法以允许估计存在内生性和异质性的复杂模型。 相比第一版，第二版已经被实质性地更新和修订。改进包括：更大的一类关于缺失数据问题的模型；整群抽样问题更详细的处理，这对经验研究而言是一个重要主题；关于＂广义工具变量＂(GIV)估计的展开讨论；对逆概率加权的新覆盖；一个用于估计含有关于干预和不同数据结构——包括面板数据，和一个在对非线性面板数据的计量经济学方法与在统计学及其他领域中流行的＂广义估计方法＂文献之间牢固确立的联系——方面假设的处理效应之更完整的框架。对解释特殊的计量经济学方法可以在何时应用给予了新的关注；目标不仅是告诉读者什么是起作用的，而且还说明某些＂显然的＂程序为何不可行。许多列入书中的习题，无论是理论性的还是基于计算机的，都允许读者拓展涵盖在书中的方法并发现新的洞见。

Emanuel Derman was one of the first physicists to move to Wall Street, and his career paralleled the growth of quantitative trading over the past twenty years. In My Life as a Quant, he traces his transformation from ambitious young scientist to managing director and head of the renowned Quantitative Strategies group at Goldman, Sachs & Co. Derman’s tale recounts his adventures with quants, traders and other high fliers on Wall Street as he became the best-known quant in the business. He describes the struggles of research and his interactions with an assorted cast of famous scientists. He relates his impressions of some of the most creative minds on Wall Street, including Fischer Black, with whom he collaborated on the widely used Black-Derman-Toy model of interest rates. Throughout his story he reflects on the appropriate way to apply the refined methods of physics to the hurly-burly world of markets and the people that inhabit them.