本书作者是资深开发人员，有过多年的开发经验，总结了自己使用React和Redux的实战经验，系统分析React和Redux结合的优势，与开发技巧，为开发大型系统提供参考。主要内容包括：React的基础知识、如何设计易于维护的React组件、如何使用Redux控制数据流、React和Redux的相结合的方式、同构的React和Redux架构、React和Redux的性能优化、组件的测试等。

Join the technological revolution that’s taking the financial world by storm. Mastering Bitcoin is your guide through the seemingly complex world of bitcoin, providing the knowledge you need to participate in the internet of money. Whether you’re building the next killer app, investing in a startup, or simply curious about the technology, this revised and expanded second edition provides essential detail to get you started. Bitcoin, the first successful decentralized digital currency, is still in its early stages and yet it’s already spawned a multi-billion-dollar global economy open to anyone with the knowledge and passion to participate. Mastering Bitcoin provides the knowledge. You simply supply the passion. The second edition includes: A broad introduction of bitcoin and its underlying blockchain—ideal for non-technical users, investors, and business executives An explanation of the technical foundations of bitcoin and cryptographic currencies for developers, engineers, and software and systems architects Details of the bitcoin decentralized network, peer-to-peer architecture, transaction lifecycle, and security principles New developments such as Segregated Witness, Payment Channels, and Lightning Network A deep dive into blockchain applications, including how to combine the building blocks offered by this platform into higher-level applications User stories, analogies, examples, and code snippets illustrating key technical concepts

"While many books explain the how of bitcoin, The Internet of Money delves into the why of bitcoin. Acclaimed information-security expert and author of Mastering Bitcoin, Andreas M. Antonopoulos examines and contextualizes the significance of bitcoin through a series of essays spanning the exhilarating maturation of this technology. Bitcoin, a technological breakthrough quietly introduced to the world in 2008, is transforming much more than finance. Bitcoin is disrupting antiquated industries to bring financial independence to billions worldwide. In this book, Andreas explains why bitcoin is a financial and technological evolution with potential far exceeding the label "digital currency." Andreas goes beyond exploring the technical functioning of the bitcoin network by illuminating bitcoin's philosophical, social, and historical implications. As the internet has essentially transformed how people around the world interact and has permanently impacted our lives in ways we never could have imagined, bitcoin--the internet of money--is fundamentally changing our approach to solving social, political, and economic problems through decentralized technology." (via Amazon)

在本书中，作者给我们带来了一大批极为诱人的知识，其中包括各种节省程序运行时间的技巧、算法与窍门。学习了这些技术，程序员就可写出优雅高效的软件，同时还能洞悉其中原理。这些技术极为实用，而且其问题本身又非常有趣，有时甚至像猜谜解谜一般，需要奇思妙想才行。简而言之，软件开发者看到这些改进程序效率的妙计之后，定然大喜。

算法这个词对于非计算机从业人士而言，似乎就是晦涩、神秘的代名词。其实，算法在日常生活中随处可见。做饭用的菜谱是一种算法、查字典的方法是一种算法、给期中考试分数排名也用到了算法。事实上，算法可以说是这个信息爆炸的时代所依存的重要基石之一。 《写给大家看的算法书》对于理解信息处理的基础——算法而言，是一本非常优秀的入门读物。作者采用大量生动的类比，配合简洁易懂的配图，深入浅出地讲解算法，极大地拉近了读者与算法的距离。通读全书，读者可以了解到计算机编程与算法的基本理念，也能对简单常用的算法有一个大概的理解。

本书由有着丰富的系统开发和运维经验的Oracle高级顾问执笔，详细解说了系统性能的相关知识。从性能的概念讲起，由浅入深，全面介绍了性能分析的基础知识、实际系统的性能分析、性能调优、性能测试、虚拟化环境下的性能分析、云计算环境下的性能分析等内容。书中列举了丰富的实例，并结合直观的插图，向读者传授了有用的实战技巧。另外，因为系统性能和系统架构密切相关，所以读者在学习系统性能的过程中还能有效地学到系统架构的相关知识。

从数字货币及智能合约技术层面，解读了区块链技术在金融领域的运用。“如果你正在寻找一本在技术层面解释比特币是如何运作的，并且你有一定计算机科学和编程的基本知识，这本书应该很适合你。” 《区块链：技术驱动金融》回答了一系列关于比特币如何运用区块链技术运作的问题，并且着重讲述了各种技术功能，以及未来会形成的网络。比特币是如何运作的？它因何而与众不同？你的比特币安全吗？比特币用户如何匿名？区块链如何帮助比特币实现没有身份的共识？我们可以在比特币这一平台上创建什么应用程序？加密数字货币可以被监管吗？创建一种新的数字货币将会带来什么样的变化？未来将会如何发展？ 读完这本书，你会了解到所有比特币和其他数字货币相关的知识，对区块链技术具备基础性认识，能够区别那些完全虚构的故事。你将会对于需要什么样的安全软件，如何与比特币网络进行交互有了基础概念，也可以将区块链的概念整合应用于自己的项目中。你，将会成为时代的引领者！

【技术大咖推荐】 “很荣幸担任这本优秀图书的技术审校。这本书能帮助很多中级Python程序员掌握这门语言，我也从中学到了相当多的知识！”——Alex Martelli，Python软件基金会成员 “对于想要扩充知识的中级和高级Python程序员来说，这本书是充满了实用编程技巧的宝藏。”——Daniel Greenfeld和Audrey Roy Greenfeld，Two Scoops of Django作者 【本书特色】 本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。 ● Python数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 ● 数据结构：充分利用内置类型，理解Unicode文本和字节二象性。 ● 把函数视作对象：把Python函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。 ● 面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 ● 控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 ● 元编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。 【主要内容】 本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。 本书适合中高级Python软件开发人员阅读参考。 【译者简介】 安道 专注于现代计算机技术的自由翻译，译有《Flask Web 开发》《Python 网络编程攻略》《Ruby on Rails 教程》等书。 个人网站：http://about.ac/。 吴珂 现为Airbnb公司软件工程师，所在团队主要负责开发和维护各类可伸缩、高性能服务，并在Airbnb内推广面向服务的系统架构。在分布式系统、云存储服务和跨平台SDK开发，以及大规模数据处理等方面有多年经验。

经过9 年的发展，Python 3 生态已相当成熟。无论是语言进化、解释器性能提升，还是第三方支持，都是如此。随着Python 2.7 EOF 日趋临近，迁移到Python 3 的各种障碍也被逐一剔除。是时候在新环境下学习或工作了。 人们常说Python 简单易学，但这是以封装和隐藏复杂体系为代价的。仅阅读语言规范很难深入，亦无从发挥其应有能力，易学难精才是常态。《Python 3学习笔记（上卷）》尝试通过分析解释器的工作机制来解析Python 3.6 语言理论，以期帮助读者加深理解。 《Python 3学习笔记（上卷）》着重于剖析语言的相关背景和实现方式，适合有一定Python 编程基础的读者阅读、参考。

本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识，主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路，从解决问题的目标来组织教学内容，注重理论与实践的并用。

本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。

在美国，编程已进入幼儿园和中小学课堂，是备受欢迎的课程之一。 在英国，编程被列入国家教学大纲，成为6~15岁孩子的必修课。 在芬兰，编程理念融入了小学的各门课程，孩子们可以随时随地学编程。 编程已经成为世界的通用语言，和听、说、读、写、算一样，是孩子必须掌握的技能。 Scratch是美国麻省理工学院设计开发的可视化少儿编程工具，全球1500多万孩子正在学习使用。它把枯燥乏味的数字代码变成“乐高”状的模块，零基础的孩子也能轻松编辑程序。 编程让孩子从被动享乐变成主动创造，做游戏的设计者，而不仅是玩家。本书介绍了Scratch的基础知识，通过详细讲解8款经典游戏的制作实例，让孩子快速掌握Scratch编程技巧，冰雪越野、迷宫寻宝，深海探险……在有趣的游戏中，孩子学习基础的编程概念和技巧，充分锻炼逻辑思维能力、想象力、创造力和分析解决问题的能力。 学会编程，帮孩子打开通向未来的大门！

通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。 探索机器学习，尤其是神经网络 使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子 探索各种训练模型，包括：支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法 使用TensorFlow库构建和训练神经网络 深入神经网络架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习 学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术 运用实际的代码示例，无需了解过多的机器学习理论或算法细节

本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

本书由架构师撰写,包含ReactNative框架底层原理，以及与iOS、Android混合开发案例，精选了大量实例代码,方便读者快速学习。主要内容分为两大部分，第1部分“入门”包括第1~9章，介绍ReactNative框架的基本原理与使用方法；第2部分“进阶”包括第10~15章，介绍ReactNative框架的高阶开发与App部署相关知识。附录部分剖析了ReactNative的源码，可帮助读者研究ReactNative底层本质，还分享了一些ReactNative框架学习的相关资源。本书适合移动App开发人员，深入学习ReactNative框架可以掌握开发一套ReactNative源码同时部署到iOS平台与Android平台。本书的配套源代码可以下载，地址是https://github.com/ParryQiu/ReactNative-Book-Demo。

BPF (eBPF) tracing is the superpower that can analyze everything, helping you find performance wins, troubleshoot software, and more. This book covers over one hundred and fifty BPF observability tools for the analysis of CPUs, memory, disks, file systems, networking, languages, applications, containers, hypervisors, security, and the Linux kernel. These tools range from basic to advanced, producing new metrics, stack traces, and custom latency histograms. This is a book for everyone: sysadmins, developers, SREs, performance engineers, database engineers, researchers, and students. While prior knowledge is helpful, this book summarizes performance engineering and kernel internals to help even relative beginners understand the included BPF tools. No programming is necessary, either, unless you want to. These easy-to-use tools can be run as-is, and this book also teaches you how to customize and develop your own BPF observability tools using different interfaces, with a focus on the high-level bpftrace front-end.

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

Accelerate your organization to win in the marketplace. How can we apply technology to drive business value? For years, we’ve been told that the performance of software delivery teams doesn’t matter―that it can’t provide a competitive advantage to our companies. Through four years of groundbreaking research to include data collected from the State of DevOps reports conducted with Puppet, Dr. Nicole Forsgren, Jez Humble, and Gene Kim set out to find a way to measure software delivery performance―and what drives it―using rigorous statistical methods. This book presents both the findings and the science behind that research, making the information accessible for readers to apply in their own organizations. Readers will discover how to measure the performance of their teams, and what capabilities they should invest in to drive higher performance. This book is ideal for management at every level.

《计算机程序的构造和解释》成型于美国麻省理工学院（MIT）多年使用的一本教材，1984年出版，1996年修订为第二版。在过去的二十多年里，该书对于计算机科学的教育计划产生了深刻的影响。 在第二版中，大部分重要程序设计系统都重新修改并做过测试，包括各种解释器和编译器。作者根据其后十余年的教学实践，还对其他许多细节做了相应的修改。