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奥尔特曼传 Douban
author: 周恒星 publishing house: 浙江科学技术出版社 2024 - 11
ChatGPT之父、AI时代掌舵人奥尔特曼全球首部独家采访传记。作者周恒星基于与奥尔特曼接触近10年的直接经历与一手信息,带读者走近一个真实的奥尔特曼。奥尔特曼本人评价:“故事里收集的详尽资料让我印象深刻。等我退休以后,我很乐意参与这部传记的后半部分。”
奥尔特曼是OpenAI创始人、首席执行官,ChatGPT之父,Y Combinator前总裁,是世界上最富有的企业家和天使投资人之一。ChatGPT推出后,OpenAI这家公司在全球引发关注。与此同时,这家公司的执掌者奥尔特曼也成为人们热议的焦点。2023年11月17日,OpenAI官网宣布,奥尔特曼将辞去首席执行官一职并退出董事会,消息一出,全球哗然。在此背景下,本书作者周恒星希望创作全球第一部关于奥尔特曼与OpenAI的揭秘之作,详细讲述OpenAI建立及发展史上的关键事件与人物,带领读者亲历AI发展前沿跌宕起伏的发展大事。
全书共分为三个部分:
1)第一部分介绍了OpenAI的发展史,讲述了年轻的奥尔特曼如何从零开始带领OpenAI打赢与谷歌的战争,并凭借ChatGPT的成功,成为AI时代掌舵人;
2)第二部分详细解读了OpenAI董事会“政变”的来龙去脉,以内部视角揭示了这一事件的隐秘细节,并分析了背后的深刻根源;
3)第三部分展现了奥尔特曼早年的生活和教育经历,深入挖掘了他个性、价值观形成的过程。
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众多大咖倾情推荐!
周鸿祎(360集团创始人):我被《奥尔特曼传》的深度和广度所震撼。它不仅仅是一本传记,更是一场对AI未来的深入思考。我们正迎来一场由人工智能大模型带来的新工业革命。了解奥尔特曼这样的人物,了解OpenAI这样的公司,是非常重要的。
檀林(北大汇丰商学院未来实验室首席未来学家):奥尔特曼和OpenAI的故事还在继续。让我们拭目以待,看看奥尔特曼最后会把OpenAI变成什么样子。只有在理想和现实之间找到平衡,才能在这个快速变化的世界中立于不败之地。也许,只有在理想和现实之间找到平衡,才能在这个快速变化的世界中立于不败之地。
熊三木(合鲸资本创始人、著名投资人)
OpenAI的创始人奥尔特曼,注定将成为像乔布斯、马斯克那样名字被刻在历史长河中的人物,甚至可能比比尔·盖茨、扎克伯格更具话题性。通过阅读这本来自中国的硅谷记者撰写的传记,可以满足我们对奥尔特曼本人、他的事业以及他的蓝图和理想的好奇心。
顾远(群岛教育创变者社区创始人、《教育 3.0》作者):在这本《奥尔特曼传》中,我们不仅可以读到传主本人的成长轨迹,还能透过其他人与传主的交往,读到与AI领域发展有关的那些至关重要的人物的群像。奥尔特曼的一生,远未盖棺,尚无定论。AI的发展也是一样。此刻,我们每个人似乎都在见证一段人类历史,也是未来的发生。
冯仑(御风集团董事长、万通集团创始人):《奥尔特曼传》是一部令人振奋的传记。它提供了一个难得的视角,让我们得以一窥那些在背后推动世界前进的力量。
苏德超(武汉大学哲学教授):伟大的人物之所以伟大,是因为他们曾经年轻过,或者一直年轻着。阅读《奥尔特曼传》,相信年轻的力量!
霍甲(硬科技投资人):五星推荐!作者用故事性极强的文字串起了所有线索,完整而丰富地描绘了硅谷在AGI时代的又一次创业浪潮。
范海涛(海涛传记工作室创始人):周恒星是全中国最了解硅谷的记者,他与马斯克、奥尔特曼都有深度交流,带我们亲历一个硅谷创新故事的起承转折。
Feb. 6, 2025 read
不管是加速主义还是利他主义,人类能不能先做到不傲慢自大以及不预设立场。
人工智能 AI 美国
为什么伟大不能被计划 Douban
Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the Objective
6.8 (20 ratings) author: [美] 肯尼斯·斯坦利 / [美] 乔尔·雷曼 translator: 彭相珍 publishing house: 中译出版社 2023 - 4
两位作者持续多年扎根人工智能前沿领域,这本书是他们在科学研究的过程中蹦出的意外火花。因为这一全新发现并不是直接回馈于他们本身所处的人工智能领域,而是“无心插柳”收获了对人类约定俗成的思维方式的全新颠覆。这一研究打破了人类世界延续多年、难以撼动的、依靠目标和计划成事的文化基因,真正开启了人类伟大创新的惊喜之旅。
他们在学校、TED、科研论坛等场合公开演讲,让这一新思维方式影响并激励了许多人。他们自身也凭借写入本书的“寻宝者思维”“踏脚石模型”“新奇性探索”等具体思维方法,在人工智能研发领域取得了飞跃式的突破和进展,产生了一系列惠及人类的伟大创造。
July 20, 2023 read
有趣、开放、踏脚石(友情提醒,读到后半部分容易走神,但后半部分很重要)
美国 AI 人工智能 科普
为什么 Douban Goodreads
The Book of Why : The New Science of Cause and Effect
8.9 (19 ratings) author: [美]朱迪亚·珀尔(Judea Pearl) / [美]达纳·麦肯齐(Dana Mackenzie) translator: 江生 / 于华 publishing house: 中信出版集团 2019 - 7
在本书中,人工智能领域的权威专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾,厘清了知识的本质,确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。
而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是:如何让智能机器像人一样思考?换言之,“强人工智能”可以实现吗?借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质,并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式,作者给出了一个肯定的答案。作者认为,今天为我们所熟知的大部分机器学习技术,都建基于相关关系,而非因果关系。要实现强人工智能,乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体,我们就必须让机器学会问“为什么”,也就是要让机器学会因果推理,理解因果关系。或许,这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的最有意义的工作。